دورة مقدمة في تصور البيانات
دورة مقدمة في تصور البيانات
ماذا ستتعلم من البرنامج
يتناول هذا المقرر الجوانب النظرية والعملية لتصور البيانات، ويهدف إلى تزويد المتدربين بفهم شامل حول:
-
ما هو تصور البيانات ولماذا هو مهم: فهم دور التصور في تحويل البيانات الخام إلى رؤى قابلة للتفسير واتخاذ القرار.
-
إنشاء وتفسير أنواع متعددة من التصورات البيانية: مثل مخططات الساق والأوراق (Stem-and-Leaf)، والهيستوجرام (Histogram)، ومخططات السلاسل الزمنية (Time Series).
-
تقنيات سرد القصص بالبيانات: تعلم كيفية استخدام التصور لعرض القصص والمعاني الخفية في البيانات بطريقة مؤثرة تسهم في تحسين التواصل واتخاذ القرار.
-
تجربة عملية باستخدام أدوات احترافية: التمرّن على استخدام مكتبات Python الشهيرة مثل Matplotlib وSeaborn لتصميم تصورات تفاعلية وجذابة.
-
مهارات تبسيط وتحليل البيانات المعقدة: تطوير القدرة على عرض البيانات الفنية بشكل مفهوم وواضح لجماهير متنوعة، سواء من المختصين أو غير المتخصصين.
هذا المقرر مثالي لأي شخص يسعى إلى تحويل الأرقام إلى رؤى بصرية فعّالة تساعد على توصيل الأفكار واتخاذ القرارات المدروسة.
المرشحون المثاليون
الفئات المستهدفة من دورة "تصور البيانات":
-
المهتمون بتعلم تصور البيانات: الأفراد الراغبون في تطوير مهاراتهم في عرض البيانات بشكل مرئي فعّال يعزز التحليل والتفسير.
-
المبتدئون في علم البيانات: الطلاب الجدد الذين يسعون لبناء قاعدة متينة في تقنيات تصور البيانات ضمن رحلتهم الأكاديمية أو المهنية.
-
المهنيون في قطاع الأعمال: المحترفون الذين يطمحون إلى تحسين قدرتهم على توصيل الأفكار واتخاذ قرارات مبنية على رؤى مدعومة بالبيانات.
-
الباحثون والأكاديميون: من يعملون في مجالات البحث العلمي والتعليم ويحتاجون إلى تقديم البيانات بطريقة واضحة ومقنعة في تقاريرهم وعروضهم.
-
الطامحون إلى تنمية مهاراتهم: الأفراد من خلفيات متنوعة ممن يسعون إلى تعزيز فهمهم للبيانات وتحسين قدراتهم في عرضها، بصرف النظر عن خبرتهم التقنية السابقة.
مسمى البرنامج التدريبي كما سيُكتب في الشهادة
Introduction to Data Visualization Course
تاريخ اخر تحديث: 2025-08-04 03:04:18
